数据管理平台 · 操作手册
全佑健康管理内部 ERP 系统,涵盖商品、库存、采购、订单、售后、淘宝闪购、京东到家、美团买药、客服聊天、聚水潭同步、AI 智能问答等全链路业务管理。
目录
1. 平台简介
全佑健康管理 · 数据管理平台(MyStore)是企业内部 ERP 系统,统一管理多平台电商业务的全链路数据。
系统整合淘宝天猫、淘宝闪购、京东到家、美团买药等四大平台的商品、库存、订单、售后、客服等业务数据,并提供聚水潭 ERP 数据同步、AI 智能问答、数据质量监控等高级功能。
🎯核心功能
⚙️技术架构
| 层级 | 技术 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端 | 原生 JavaScript + Chart.js | SPA 单页应用,19 个 JS 模块 |
| 后端 | Python Flask | mystore_server.py 主程序 + api_restful.py API 模块 |
| 数据库 | MySQL 8 + SQLite | 主库存 75 张表,SQLite 用于本地备份 |
| 反向代理 | Nginx | HTTPS 终端,反向代理 8090 端口 |
| 进程管理 | systemd | mystore.service 自启动 |
| 鉴权 | JWT + sha256 | 24 小时有效期,sessionStorage 存储 |
| 部署 | 阿里云 ECS | Alibaba Cloud Linux 3 |
📁数据来源与同步路径
系统内所有平台报表数据由 RPA 定时抓取,落地到本机 D:\rpa_transer\ 各平台目录,再由每日定时任务上传解析入 MySQL 数据库,最终呈现在各业务页面。整体链路:
平台商家后台 → RPA 抓取 → D:\rpa_transer\ 报表目录 → rpa_sync.py 上传(POST /api/auto-sync)→ MySQL mystore 库 → 页面展示
① 三平台报表来源对照
| 平台 | 报表目录(本机 D:\rpa_transer\) | 数据库表 | 对应页面 |
|---|---|---|---|
| 京东到家 | 京东\京东流量概览 | jd_traffic_overview | 11.2 流量 |
| 京东\京东履约分析 | jd_fulfillment | 11.3 履约 | |
| 京东\京东评价分析 | jd_review | 11.5 评价 | |
| 京东\京东售后分析 | jd_aftersale | 11.6 售后 | |
| 京东\京东体检分 | jd_health_check | 11.7 体检 | |
| 京东\京东违规单 | jd_violation | 11.8 违规 | |
| 淘宝闪购 | 淘宝闪购\淘宝订单 | tb_flash_orders | 10.6 订单数据 |
| 淘宝闪购\服务数据 | tb_flash_service | 10.2 服务数据 | |
| 淘宝闪购\经营数据 | tb_flash_business | 10.3 经营数据 | |
| 淘宝闪购\流量数据 | tb_flash_traffic | 10.4 流量数据 | |
| 淘宝闪购\推广数据 | tb_flash_promotion | 10.5 推广数据 | |
| 淘宝闪购\评价 | tb_flash_review | 10.7 评价数据 | |
| 美团买药 | 美团\美团后台数据 | mt_backend_data | 12.1 订单 |
| 美团\美团服务分 | mt_service_score | 12.5 服务分 | |
| 美团\美团门店评分 | mt_store_rating | 12.4 评价 | |
| 美团\美团服务分析 | mt_service_analysis | 12.6 服务分析 | |
| 美团\美团客服响应数据 | customer_service | 12 美团看板(客服) | |
| 美团\美团评论(特殊宽表格式) | mt_review | 12.4 评价 | |
| 美团\美团聊天记录(AI 解析) | chats | 15 客服聊天记录 | |
| 美团\美团订单\商品活动分摊 / 商品详情 / 提现详情 / 账单详情 / 返利详情 | mt_order_product_activity / mt_order_product_detail / mt_order_withdrawal / mt_order_bill / mt_order_rebate | 12.1 订单 | |
| 美团\美团履约(递归子目录) | mt_fulfillment | 12.3 履约 | |
| 美团\美团商责(递归子目录) | mt_responsibility | 12.2 退款 |
② 其他数据来源
| 数据 | 来源路径 / 同步脚本 | 数据库表 | 对应页面 |
|---|---|---|---|
| 美团订单 | sync_mt_orders_v2_fixed.py(本机 D:\rpa_transer\) | mt_orders、mt_order_items | 12.1 订单 |
| 电话转写记录 | D:\rpa_transer\电话转写记录\processed\ → sync_phone_transcriptions.py | chats(platform='phone') | 15 客服聊天记录 |
| 聚水潭订单(统一订单) | 服务器 jst_sync_cron.sh(每 10 分钟调用 /api/jst/sync-orders)+ 内置线程每 30 分钟;unified_sync_cron.sh 每 15 分钟汇总 | unified_orders 等 | 14 BI看板、3 仪表盘 |
| 聚水潭采购 / 入库 | sync_jst_api.py(本机)+ 服务器 JST 同步 | purchases、purchase_in | 6 采购与入库、14 仓龄分析 |
| 仓库 / 门店库存 | 库存报表 → sync_inventory.py → POST /api/inventory/import | inventory(warehouse=曹庄/分仓) | 5 库存管理、14 BI看板 A/B缺货率 |
| 商品 / 订单 / 售后基础数据 | 系统内维护 + 各平台订单导入(sync_jd_orders.py 等) | products、orders、aftersales 等 | 4 商品管理、7 订单管理 |
③ 同步执行方式
本机 Windows 任务计划每天定时执行 D:\rpa_transer\rpa_sync_scheduled.bat,按序运行 5 个步骤:rpa_sync.py(三平台报表上传)→ sync_mt_orders_v2_fixed.py(美团订单)→ sync_phone_transcriptions.py(电话转写)→ sync_jst_api.py(聚水潭采购入库)→ sync_inventory.py(仓库/门店库存)。
日志位置:本机 D:\rpa_transer\logs\(rpa_sync_日期.log、scheduled_task.log 等);服务器 /opt/mystore/unified_sync.log、/opt/mystore/jst_sync.log、/opt/mystore/logs/(服务日志)。
平台商品明细每日同步(05:30): 另有两个独立计划任务 MeituanDailySync / TaobaoDailySync(本机 WorkBuddy 工作区),每日 05:30 自动将 美团 / 淘宝闪购 门店商品信息合并上传至服务器 /opt/mystore/meituan_products_YYYYMMDD.csv、taobao_products_YYYYMMDD.csv(详见 13.2 节),并同步刷新主快照 platform_products.csv 与同步状态 sync_status.json(看板数据源)。
📐报表字段计算公式
系统内报表字段分为两类:平台直采字段(RPA 从商家后台抓取的原始值,入库后直接展示,不经过二次计算)与系统计算字段(由原始字段按固定公式计算得出)。本节汇总各报表页面的核心计算公式与取值口径,便于核对数据与排查口径差异。
① 通用计算指标
| 指标 | 计算公式 | 适用场景 / 口径说明 |
|---|---|---|
| 点击率 | 点击率 = 访客量 ÷ 曝光量 × 100% | 美团由系统计算;淘宝、京东该字段(进店转化率)为平台直采 |
| 转化率 | 转化率 = 下单访客数 ÷ 总访客数 × 100% | 三平台均为平台直采字段(下单转化率 / order_rate),未二次计算 |
| 付费依赖度 | 付费依赖度 = 付费花费 ÷ GMV × 100% | 淘宝、美团由系统计算;京东无推广数据 |
| 客单价 | 客单价 = GMV ÷ 下单量 | 淘宝直采 avg_price;京东 = 去重GMV ÷ 去重订单数;美团 = 实际金额 ÷ 订单数 |
| 商责退款率 | 商责退款率 = 商家责任退款单数 ÷ 支付订单数 × 100% | 美团由系统计算;京东为平台直采 refund_rate;淘宝无此数据 |
| 取消单量 | 取消单量 = 顾客取消单数 + 商家取消单数 | 美团:customer_cancel_orders + merchant_cancel_orders |
| 环比变化率 | 变化率 = (今日值 − 对比值) ÷ |对比值| × 100% | BI看板 环比/周环比/同比 通用;变化幅度超过 ±200% 时封顶显示 ±200% |
② BI 看板指标 · 三平台取值口径
| 字段 | 淘宝闪购 | 京东 | 美团 |
|---|---|---|---|
| GMV | 直采:tb_flash_business.total_deal_amount | 计算:jd_orders 按订单号去重后 SUM(订单金额) | 直采:mt_backend_data.original_amount |
| 访客量 | 直采:total_store_visits | 直采:enter_people | 直采:entry_count |
| 曝光量 | 直采:total_exposure | 直采:exposure_people | 直采:exposure_count |
| 点击率 | 直采:store_conversion_rate | 直采:enter_rate | 计算:entry_count ÷ exposure_count |
| 转化率 | 直采:order_conversion_rate | 直采:order_rate | 直采:order_rate |
| 付费花费 | 直采:merchant_subsidy | 无数据 | 直采:merchant_subsidy |
| 付费依赖度 | 计算:付费花费 ÷ GMV | 无数据 | 计算:付费花费 ÷ GMV |
| 评分 | 直采:store_rating | 无数据 | 直采:avg_store_score |
| A/B缺货率 | 计算:unified_orders 近30天销量分档 + inventory 库存判断(详见 14.2 节) | ||
| 履约达标率 | 直采:on_time_rate | 直采:delivery_on_time_rate | 直采:on_time_score(显示为分数) |
| 商责退款率 | 无数据 | 直采:refund_rate | 计算:商责退款单数 ÷ 支付订单数 |
| 取消订单量 | 无数据 | 无数据 | 计算:顾客取消 + 商家取消 |
| 营业时长 | 无数据 | 直采:avg_business_hours | 直采:avg_daily_online_hours |
| 客单价 | 直采:avg_price | 计算:去重GMV ÷ 去重订单数 | 计算:actual_amount ÷ order_qty |
③ 其他报表计算字段
| 报表 / 页面 | 字段 | 计算公式 |
|---|---|---|
| 京东履约汇总 | 退款率 | 退款订单数 ÷ 支付订单数 × 100% |
| 配送完成率 | 配送完成订单数 ÷ 支付订单数 × 100% | |
| 配送超时率 / 好评率 | 超时订单数 ÷ 支付订单数 × 100%;好评数 ÷ 评论总数 × 100% | |
| 美团订单汇总 | 客单价 | 商品总价合计 ÷ 订单总数 |
| 美团服务分析(漏斗) | 入店率 / 新客率 | 入店人数 ÷ 曝光人数 × 100%;新客人数 ÷ 曝光人数 × 100% |
| 库存价值报表 | 期末库存价值 | 期末库存量 × 成本价 |
| BI看板(A/B缺货率) | A类 / B类缺货率 | 缺货SKU数 ÷ 该类SKU总数 × 100%(详见 14.2 节) |
| 库存仓龄分析 | 仓龄 | 统计基准日 − 最后入库日期(详见 15.2 节) |
🗃基础维度数据总览
系统全部基础维度数据按存储位置分为五大类:MySQL 数据库表(服务器)、平台商品 CSV 快照(服务器)、进销存报表产出(服务器 exports 目录)、本地 RPA 源数据(本机 D 盘)、定时任务调度(服务器 cron + 本机计划任务)。以下逐一列明。
① MySQL 数据库表(92 张表 · 数据库 mystore)
服务器地址:pcyiliao.com(内网 127.0.0.1:3306),数据库名 mystore,连接配置见 /opt/mystore/agg_sales_api.py 第 28 行 DB_CONF。按业务域分类如下:
| 业务域 | 表名 | 行数 | 说明 | |
|---|---|---|---|---|
| 商品主数据 | products | 2,359 | 商品资料主表(SKU/名称/分类/价格/成本/供应商) | |
suppliers | 8 | 供应商信息 | ||
sku_cost_dict | 1,711 | SKU 成本价字典(手动维护 / 聚水潭同步) | ||
| 库存数据 | inventory_daily | 1,379,590 | 库存每日快照(按 snapshot_date 追加,142.7 MB) | |
inventory | 87,496 | 当前库存(含可售/锁定/安全/在途/库龄等 50+ 字段) | ||
store_inventory | 79,490 | 门店库存(含销售趋势/补货建议) | ||
jst_inventory | 54,027 | 聚水潭库存同步(每 10 分钟) | ||
inventory_live | 22,560 | 实时库存(前端展示用缓存表) | ||
| 订单数据 | orders | 696,902 | 销售订单主表(358.9 MB) | |
unified_orders | 359,146 | 统一订单(三平台汇总,每 15 分钟同步) | ||
jst_order_ext | 350,694 | 聚水潭订单扩展(每 10 分钟同步) | ||
jst_sales_out | 267,300 | 聚水潭销售出库单 | ||
tb_flash_orders | 34,342 | 淘宝闪购订单 | ||
mt_orders / jd_orders | 27,679 / 7,730 | 美团订单 / 京东订单 | ||
| 聚水潭单据 | jst_sales_daily | 73,576 | 聚水潭销售日报(每日 03:30 生成,含 50 字段) | |
jst_alloc | 20,663 | 调拨单(每 30 分钟同步) | ||
jst_other_out | 15,386 | 其他出库单 | ||
jst_stock_count | 14,897 | 盘点单 | ||
jst_inventory | 54,027 | 聚水潭库存同步 | ||
| 采购入库 | purchases | 85,612 | 采购单主表 | |
purchase_in | 52,075 | 入库单 | ||
| 补货计算 | replenish_suggest | 234,327 | 补货建议(每日 03:30 计算,含 XYZ 分类/安全库存/建议采购量) | |
| 平台报表 | mt_backend_data | 2,005 | 美团后台数据(曝光/订单/履约/评价等 50+ 字段) | |
mt_fulfillment | 366,162 | 美团履约明细 | ||
mt_responsibility | 92,537 | 美团商责退款 | ||
mt_review | 17,140 | 美团评论 | ||
tb_flash_business / tb_flash_service / tb_flash_traffic / tb_flash_promotion / tb_flash_review | 1,689 / 2,156 / 2,066 / 1,395 / 347 | 淘宝闪购五大报表 | ||
jd_traffic_overview / jd_fulfillment / jd_review / jd_aftersale / jd_health_check / jd_violation / jd_store_detail | 907 / 1,602 / 1,444 / 1,430 / 926 / 0 / 35 | 京东到家七大报表 | ||
mt_service_score / mt_store_rating / mt_service_analysis | 1,197 / 1,080 / 3,517 | 美团服务分 / 门店评分 / 服务分析 | ||
| 售后/评价 | refunds | 19,917 | 退款记录 | |
mt_order_items / mt_order_product_activity / mt_order_product_detail | 54,717 / 51,336 / 49,592 | 美团订单子表 | ||
mt_order_bill / mt_order_rebate / mt_order_withdrawal | 1,679 / 34 / 146 | 美团账单 / 返利 / 提现 | ||
| 客服聊天 | chats | 3,236 | 聊天记录(含美团 + 电话转写) | |
phone_transcriptions | 851 | 电话转写记录 | ||
customer_service | 20,192 | 客服响应数据 | ||
| 门店费用 | store_expense | 106 | 门店费用(租金/水电/人员工资等 15 项) | |
| 数据质量 | dq_check_log | 638 | 巡检记录(每日 06:00 / 18:00) | |
dq_anomaly_detail | 1,106 | 异常明细 | ||
dq_score_snapshot | 10 | 质量评分快照 | ||
dq_alert_rule | 7 | 告警规则 | ||
dq_null_rate_log | 0 | 空值率日志 | ||
dq_sync_lag_log | 0 | 同步延迟日志 | ||
| 权限系统 | sys_users | 5 | 用户账号 | |
sys_roles | 4 | 角色 | ||
sys_permissions | 21 | 权限项 | ||
sys_role_permissions / sys_user_permissions / sys_user_roles | 39 / 11 / 2 | 角色-权限 / 用户-权限 / 用户-角色关联 |
注:行数为 information_schema 估计值,实际行数可能有偏差;完整表结构详见第 22 章「数据库表结构」。
② 平台商品 CSV 快照(服务器 /opt/mystore/)
| 文件名 | 说明 | 每日更新 | 保留 |
|---|---|---|---|
meituan_products_YYYYMMDD.csv | 美团 36 店商品明细(约 80,000 行 x 23 字段,~22 MB) | 05:30 MeituanDailySync | 15 天滚动 |
taobao_products_YYYYMMDD.csv | 淘宝闪购 36 店商品明细(约 97,000 行 x 18 字段,~20 MB) | 05:30 TaobaoDailySync | 15 天滚动 |
jd_products_YYYYMMDD.csv | 京东 36 店商品明细(约 93,000 行 x 19 字段,~18 MB) | 05:30 JdDailySync | 15 天滚动 |
platform_products.csv | 主快照(取最新平台数据,~20 MB) | 同步时刷新 | 始终最新 |
meituan_manifest.json / taobao_manifest.json / jd_manifest.json | 各平台日期清单(latest + dates[],keepDays=15) | 同步时刷新 | — |
sync_status.json | 同步状态记录(10 个任务 x 90 天,看板数据源) | 各同步脚本 + sync_health.py(每半小时) | 90 天 |
jst_sync_state.json | 聚水潭同步状态(最后同步时间 / 增量 / 全量标记) | 每 10 分钟 | — |
③ 进销存报表产出(服务器 /opt/mystore/exports/)
| 文件命名规则 | 说明 | 生成时间 |
|---|---|---|
进销存_起始日期_结束日期.xlsx | 进销存报表主文件(15 列:期初/入库/出库/期末/销售等) | 每日 03:00(gen_psv.py) |
进销存_*.xlsx.json | 报表概要元数据(行列数 / 日期范围 / 门店数) | 同上 |
进销存_*.xlsx.rows.json | 行级数据缓存(前端在线预览用) | 同上 |
库存清单_YYYYMMDD_xxxxxxxx.xlsx | 库存清单快照(聚水潭导出,历史归档) | 手动导入 |
④ 本地 RPA 源数据目录(D:\rpa_transer\)
| 平台 / 数据 | 本机源路径 | 数据格式 | 同步方式 |
|---|---|---|---|
| 美团商品 | D:\rpa_transer\美团\美团商品信息\YYYY-MM-DD\ | 日期文件夹内 xlsx | MeituanDailySync 05:30 |
| 淘宝闪购商品 | D:\rpa_transer\淘宝闪购\商品信息\ | 全店YYYY-M-DD.zip 或 商品信息.zip(内含 xlsx) | TaobaoDailySync 05:30 |
| 京东商品 | D:\rpa_transer\京东\京东商品明细\京东商品明细M-D.zip | 文件名带日期的 zip(每天新文件) | JdDailySync 05:30 |
| 京东报表(6 类) | D:\rpa_transer\京东\京东流量概览\ 等 6 个子目录 | CSV / xlsx | rpa_sync.py(rpa_sync_scheduled.bat) |
| 淘宝闪购报表(6 类) | D:\rpa_transer\淘宝闪购\淘宝订单\ 等 6 个子目录 | CSV / xlsx | 同上 |
| 美团报表(10+ 类) | D:\rpa_transer\美团\美团后台数据\ 等子目录 | CSV / xlsx(含递归子目录) | 同上 |
| 美团订单 | D:\rpa_transer\(脚本目录内) | API 同步 | sync_mt_orders_v2_fixed.py |
| 电话转写 | D:\rpa_transer\电话转写记录\processed\ | JSON | sync_phone_transcriptions.py |
| 聚水潭采购/入库 | D:\rpa_transer\(脚本目录内) | API 同步 | sync_jst_api.py |
| 仓库/门店库存 | D:\rpa_transer\(库存报表文件) | xlsx | sync_inventory.py |
本机定时任务:D:\rpa_transer\rpa_sync_scheduled.bat 按序执行 5 步(rpa_sync.py -> sync_mt_orders -> sync_phone -> sync_jst_api -> sync_inventory),日志位于 D:\rpa_transer\logs\。
⑤ 定时任务调度清单
服务器 crontab(root 用户) — 位于 /var/spool/cron/root,可通过 crontab -l 查看:
| 频率 | 脚本 | 说明 | 日志 |
|---|---|---|---|
| 每 10 分钟 | jst_sync_cron.sh | 聚水潭订单同步(调 /api/jst/sync-orders) | /opt/mystore/jst_sync.log |
| 每 15 分钟 | unified_sync_cron.sh | orders -> unified_orders 增量汇总 | /opt/mystore/unified_sync.log |
| 每 30 分钟 | jst_extra_sync_cron.sh | 入库单 / 盘点单 / 调拨单同步 | /opt/mystore/jst_extra_sync.log |
| 每日 03:00 | gen_psv.py | 进销存报表生成(15 列) | /tmp/psv_cron.log |
| 每日 03:30 | agg_sales_cron.sh | 销售汇总 / 补货建议计算 | /opt/mystore/agg_sales_cron.log |
| 每日 06:00 / 18:00 | dq_check_cron.sh | 数据质量巡检(6 维度评分) | /opt/mystore/dq_check.log |
| 每半小时(12,42 分) | sync_health.py | 全任务状态采集 -> sync_status.json | /opt/mystore/sync_health.log |
本机 Windows 计划任务 — 通过 install_task.bat(管理员运行)注册:
| 任务名 | 频率 | 脚本 | 说明 |
|---|---|---|---|
MeituanDailySync | 每日 05:30 | meituan_daily_sync.bat -> meituan_daily_sync.py | 美团商品信息合并上传 + manifest + sync_status 更新 |
TaobaoDailySync | 每日 05:30 | taobao_daily_sync.bat -> taobao_daily_sync.py | 淘宝闪购商品信息合并上传 + manifest + sync_status 更新 |
JdDailySync | 每日 05:30 | jd_daily_sync.bat -> jd_daily_sync.py | 京东商品明细合并上传 + manifest + sync_status 更新 |
平台商家后台 -> RPA 抓取 -> D:\rpa_transer\ 本地目录 -> rpa_sync.py / *_daily_sync.py 上传 -> 服务器 /opt/mystore/ (MySQL + CSV) -> 页面展示聚水潭 API -> 服务器 jst_sync_cron.sh -> MySQL jst_* 表 -> unified_orders 汇总 -> BI 看板 / 仪表盘
2. 登录与界面导航
🔑登录
访问地址: https://www.pcyiliao.com
登录方式: 用户名 + 密码(管理员账号由系统管理员分配)
登录流程
浏览器打开 https://www.pcyiliao.com
填写用户名和密码(区分大小写)
系统校验通过后跳转到主界面,Token 写入 sessionStorage
根据用户角色加载可见菜单模块
🗺界面结构
| 区域 | 位置 | 说明 |
|---|---|---|
| 顶部导航栏 | 页面顶部 | 品牌标识、当前时间筛选、数据库连接状态指示 |
| 侧边菜单 | 左侧 | 分组折叠式菜单,按业务模块分组 |
| 主内容区 | 右侧主体 | 根据所选菜单展示对应功能页面 |
| 状态栏 | 顶部右上 | 当前用户、登出按钮、操作手册入口 |
📂侧边栏导航结构
侧边栏按业务模块分组,共 9 大组 / 47 个页面:
| 分组 | 页面 | 页面代码 |
|---|---|---|
| 📊 数据看板 | 仪表盘 | dashboard |
| 库存仪表盘 | dashboard-inv | |
| 📦 商品管理 | 商品资料 | products |
| 商品销量 | product-sales | |
| 供应商 | product-supplier | |
| 🏭 库存管理 | 商品库存 | inv-stock |
| 库存预警 | inv-alert | |
| 曹庄仓库存 | inv-caozhuang | |
| 📋 采购管理 | 采购单 | purchases |
| 入库单 | purchase-in | |
| 🔄 订单管理 | 销售订单 | order-sales |
| 售后订单 | order-aftersale | |
| 📊 报表看板 | 销售报表 | rpt-sales |
| 库存价值 | rpt-inv-value | |
| 补货看板 | rpt-replenish | |
| 排行榜 | rpt-ranking | |
| 门店费用 | rpt-expense | |
| ⚡ 淘宝闪购 | 数据概览 | tbflash-dashboard |
| 服务数据 | tbflash-service | |
| 经营数据 | tbflash-business | |
| 流量数据 | tbflash-traffic | |
| 推广数据 | tbflash-promotion | |
| 订单数据 | tbflash-orders | |
| 评价数据 | tbflash-review | |
| 🚀 京东到家 | 订单 | jd-orders |
| 流量 | jd-traffic | |
| 履约 | jd-fulfillment | |
| 门店详情 | jd-store-detail | |
| 评价 | jd-review | |
| 售后 | jd-aftersale | |
| 体检 | jd-health-check | |
| 违规 | jd-violation | |
| 🛵 美团买药 | 订单 | mt-orders |
| 退款 | mt-refund | |
| 履约 | mt-fulfill | |
| 评价 | mt-review | |
| 服务分 | mt-service-score | |
| 服务分析 | mt-service-analysis | |
| 后台数据 | mt-backend-data | |
| 后台仪表盘 | mt-backend-dashboard | |
| 责任响应 | mt-response | |
| 💬 聊天记录 | 淘宝天猫 | chat-taobao |
| 淘宝闪购 | chat-flash | |
| 京东到家 | chat-jd | |
| 美团买药 | chat-meituan | |
| 🚀 系统设置 | 聚水潭配置 | jst-settings |
| 👥 系统管理 | 用户管理 | sys-users |
3. 仪表盘
仪表盘是登录后的默认首页,提供业务全局概览。包含两个子页面:主仪表盘(dashboard)和 库存仪表盘(dashboard-inv)。
📊3.1 主仪表盘
📅 时间筛选
页面顶部提供日期范围选择器,可筛选指定时间段的数据。默认展示最近 30 天数据。
📊 展示内容
| 模块 | API | 说明 |
|---|---|---|
| 整体统计 | /api/dashboard/stats | 总订单数、总金额、总退款、净收入等核心指标 |
| 渠道分布 | /api/dashboard/channel | 按渠道(淘宝/京东/美团)展示订单与金额占比 |
| 近期订单 | /api/dashboard/recent | 最新订单流水 |
| 后台统计 | /api/dashboard/backend-stats | 后台门店、商品、订单数据汇总 |
| 门店营收排名 | /api/dashboard/store-ranking | 按门店营收降序排名 |
| 商家收入趋势 | /api/dashboard/merchant-income-trend | 商家收入随时间变化折线图 |
| 门店利润排名 | /api/dashboard/store-profit-ranking | 按利润排名的门店列表 |
| 门店损耗排名 | /api/dashboard/store-loss-ranking | 按损耗排名的门店列表 |
| 淘宝闪购服务 | /api/dashboard/tbflash-service | 淘宝闪购服务评分概览 |
| 未收货采购 | /api/dashboard/unreceived-purchases | 待收货入库的采购单列表 |
| 概览 | /api/dashboard/overview | 多维度数据总览卡片 |
| 聊天汇总 | /api/dashboard/chat-summary | 客服聊天数据汇总 |
🏭3.2 库存仪表盘
库存仪表盘(dashboard-inv)聚焦库存健康度,展示:
- 总库存商品数 / 总库存价值
- 低库存预警商品列表
- 近 7/15 天销量 TOP 商品
- 周转率分析
- 各仓库库存分布
4. 商品管理
📦4.1 商品资料
页面代码: products API: /api/products 数据表: products
商品资料是商品 SKU 的主数据管理页面,支持增删改查、批量导入、分类管理。
字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
sku | varchar(100) | 商品 SKU 编码,唯一 | PCY-2024-001 |
name | varchar(255) | 商品名称 | 维生素 C 1000mg |
category | varchar(100) | 一级分类 | 保健品 |
subcategory | varchar(100) | 二级分类 | 维生素类 |
spec | varchar(200) | 规格 | 100粒/瓶 |
color | varchar(50) | 颜色/口味 | 橙子味 |
price | decimal(10,2) | 销售价 | 89.00 |
cost_price | decimal(10,2) | 成本价 | 45.00 |
cost | decimal(12,2) | 最新成本(含运费分摊) | 48.50 |
unit | varchar(20) | 单位 | 瓶 |
tags | varchar(500) | 标签,逗号分隔 | 热销,新品 |
status | varchar(20) | 状态:在售/下架/缺货 | 在售 |
supplier_id | int | 供应商 ID | 1 |
channel | varchar(50) | 主销售渠道 | 美团买药 |
image | text | 商品图片 URL | /images/prod/001.jpg |
description | text | 商品描述 | ... |
操作说明
点击"新增"按钮 → 填写 SKU、名称、分类、规格、价格等 → 保存
列表中点击商品行 → 进入编辑模式 → 修改字段 → 保存
点击"批量导入" → 下载模板 → 填写数据 → 上传 Excel(/api/products/batch-import)
勾选多个商品 → 点击"批量删除"(/api/products/batch-delete)
新增前可调用 /api/products/check-sku 检查 SKU 是否已存在
查看 /api/products/categories 获取所有分类;调用 /api/products/update-category 修改分类
📈4.2 商品销量
页面代码: product-sales API: /api/report/product-sales
按商品维度统计销量、销售额、退货率、毛利等指标,支持时间范围筛选和门店筛选。
核心指标
- 销售数量、销售金额、退货数量、退货率
- 毛利、毛利率
- 动销率(有销售 SKU 数 / 总 SKU 数)
- 销量趋势图(按日/周/月)
🏭4.3 供应商信息
页面代码: product-supplier API: /api/suppliers 数据表: suppliers
管理供应商档案,包含联系人、联系方式、主营品类等。
操作
- 增删改查供应商
- 批量导入(
/api/suppliers/batch-import) - 关联商品查看(通过 supplier_id 关联 products 表)
5. 库存管理
◧5.1 商品库存
页面代码: inv-stock API: /api/inventory 数据表: inventory
实时库存查询页面,支持多仓库、多门店的库存查看与修改。
筛选与查看
| 筛选项 | 说明 |
|---|---|
| 仓库名称 | 下拉选择仓库,/api/inventory/warehouses 获取 |
| 商品名称/SKU | 支持模糊搜索 |
| 门店 | 多选 |
| 标签 | 按商品标签筛选 |
| 库存状态 | 充足/偏低/缺货 |
表格字段(关键字段)
| 字段 | 说明 |
|---|---|
qty_available | 可用库存 |
qty_actual | 实际库存 |
qty_locked | 锁定库存(已下单未发货) |
purchase_in_transit | 在途采购 |
safety_stock | 安全库存阈值 |
sales_yesterday / 7d / 15d | 昨日/7日/15日销量 |
suggest_purchase | 建议采购量 |
near_expired | 近效期数量 |
damaged_stock | 损坏库存 |
修改库存
列表行点击"修改"按钮
输入新的可用库存数(/api/inventory/<id> PUT)
系统记录修改时间(update_time)
⚠5.2 库存预警
页面代码: inv-alert
列出所有低于安全库存或近效期的商品,触发预警条件。
自定义规则
支持自定义预警规则,例如:
- 当可用库存 < 安全库存时触发
- 当商品距过期 < 30/60/90 天时触发(严重条件可分级)
- 当销量 7 日环比下降超 50% 时触发
📍5.3 曹庄仓库存
页面代码: inv-caozhuang
独立的曹庄仓库存管理页面。曹庄仓作为独立仓库,库存数据单独维护,与主仓库互不影响。该页面与"商品库存"页面操作方式一致,但仅展示 warehouse="曹庄仓" 的记录。
📅5.4 历史快照(按日期追加记录)
适用页面: inv-stock(商品库存)与 inv-caozhuang(曹庄仓库存)
快照表: inventory_daily API: /api/inventory/daily?date=YYYY-MM-DD、/api/inventory/dates
自 V2.1 起,两个库存页面均支持按日期查看历史库存快照。系统在每次聚水潭同步时,自动将当前库存追加写入 inventory_daily 表(按 SKU + 仓库 + 日期去重),主表 inventory 仍保持覆盖更新以反映实时库存。历史快照永不丢失,可追溯任意日期的库存状态。
工具栏新增控件
| 控件 | 位置 | 作用 |
|---|---|---|
| 📅 日期选择器 | 商品库存 / 曹庄仓库存 工具栏左侧 | 选择历史日期查看当日快照 |
| 「今天」按钮 | 日期选择器右侧 | 一键回到今日实时库存视图 |
查看历史库存
在日期选择器中点击目标日期(仅显示有快照的日期)
表格自动加载该日库存:可用库存、实际库存、锁定库存等全部字段均显示当日数值
点击「今天」按钮或清空日期选择器,恢复为实时库存视图
⚠ 注意事项
- 历史快照为只读:选择历史日期时,「修改」按钮不可用,无法编辑历史记录
- 当日去重:同一 SKU 同一仓库同一天多次同步,仅保留最后一次的快照
- 实时视图不变:今日库存仍走
/api/inventory,与 V2.1 行为完全一致 - 首次启用:V2.1 部署时已回填当日初始快照(约 9 万行),次日起新增完整日期历史
数据流示意
| 步骤 | 动作 | inventory 主表 | inventory_daily 快照表 |
|---|---|---|---|
| 1 | 聚水潭同步 | INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE(覆盖) | INSERT(按 SKU+仓库+日期去重追加) |
| 2 | 查看今日库存 | 读取实时数据 | 不参与 |
| 3 | 查看历史日期 | 不参与 | 读取该日期快照 |
📈5.5 进销存报表
入口: 库存管理 → 进销存报表(独立子网页 psv.html,新窗口打开,与门店补货同模式) API: POST /api/export/psv(生成) / GET /api/export/psv/list(列表) / POST /api/export/psv/delete(删除) / POST /api/export/psv/store-summary(预览) 数据表: inventory_daily / purchase_in / orders / jst_sales_daily
页面包含两套能力:① 在线预览(门店进销存预览区):按筛选日期直接实时查询数据库,默认 门店 × SKU 维度,无需先生成报表,支持维度切换 / 门店筛选 / 出库类型筛选 / 分页;② 导出报表:按「门店 × 日期 × 商品」维度生成进销存明细 Excel,每天 03:00 自动生成(默认最近 30 天),也可在页面选择起止日期后点击「🔄 生成并下载」手动生成;生成完成后在历史报表列表下载。
导出结构已与《进销存_daily_purchase_sales_inventory_template》模板对齐。
在线预览(门店进销存预览区)
预览区不依赖预生成报表,按所选日期范围直接查询数据库实时聚合,默认展示 SKU 维度(每家门店 × 每个 SKU),可切换 门店维度(每店一行汇总)。
| 维度 | 列数 | 说明 |
|---|---|---|
| SKU 维度(默认) | 12 列 | 门店编码 / 门店名称 / SKU / 商品名称 / 期初库存 / 进货数量·金额 / 销售数量·金额 / 退货数量·金额 / 期末库存;30 天全量约 7.2 万行(36 家 × 2,000+ SKU),按 50 条/页分页,表格底部带合计行与汇总条 |
| 门店维度 | 10 列 | 门店编码 / 门店名称 / 期初库存 / 进货数量·金额 / 销售数量·金额 / 退货数量·金额 / 期末库存(每店一行,36 家) |
预览区字段口径(SKU 维度 12 列 / 门店维度 10 列)
| # | 字段 | 取值口径 |
|---|---|---|
| 1 | 门店编码 | 归一化门店名(去渠道前缀/仓库后缀),与导出报表口径一致 |
| 2 | 门店名称 | 仓库原始名称(含渠道前缀,如「全佑美团-青浦」),取最近支付时间对应的门店名 |
| 3 | SKU | 聚水潭商品编码(仅 SKU 维度有) |
| 4 | 商品名称 | 商品主数据名称(products 表兜底,缺失回退快照/入库/销售的 goods_name;仅 SKU 维度有) |
| 5 | 期初库存 | 窗口内最早库存快照日(或窗口前最近快照)的 qty_available 合计 |
| 6 / 7 | 进货数量 / 进货金额 | 窗口内采购入库数量 / 金额合计(purchase_in,按 io_date 聚合) |
| 8 / 9 | 销售数量 / 销售金额 | 窗口内订单销售数量 / 金额合计(orders,按创建时间聚合;金额取 merchant_income,为 0 时回退 total_amount)。total_amount = 聚水潭整单实付金额按商品标价(price×qty)占比分摊到每行(同步时自动分摊,历史数据已一次性回填);已取消 / 异常订单不参与统计 |
| 10 / 11 | 退货数量 / 退货金额 | 窗口内退货数量 / 金额合计(jst_sales_daily.refund_qty / refund_amount,京东渠道除外) |
| 12 | 期末库存 | 窗口内最晚库存快照日(或窗口后最近快照)的 qty_available 合计 |
orders / jst_sales_daily,其中 orders 表由聚水潭 每 10 分钟自动同步(crontab */10 * * * * jst_sync_cron.sh),因此销售数量最多落后真实下单约 10 分钟,刷新页面或重新查询即可看到最新值;期初 / 期末 来自 inventory_daily 每日库存快照(每日更新);进货 来自 purchase_in。出库类型筛选:全部 / 仅进货 / 仅销售 / 仅退货 / 仅变动(进货或销售或退货)/ 仅快照(无变动)。
历史报表管理
所有已生成的进销存报表按修改时间倒序展示在页面「📁 历史报表」列表中,可随时「⬇ 下载」。不再需要的旧报表可点击右侧「🗑 删除」按钮清理(弹窗确认后不可恢复),删除操作会一并清理对应的 .xlsx / .xlsx.json / .xlsx.rows.json 三个文件,释放磁盘空间。系统每日 03:00 自动清理超过 7 天的旧报表。
导出文件结构(8 个 Sheet)
| Sheet | 内容 |
|---|---|
| 每日进销存明细 | 主明细表,15 列,按 门店×日期×商品 逐行展示(超 100 万行自动拆分多个同名 Sheet) |
| 门店配置表 | 门店维度配置:门店编码(归一化门店名)、门店名称(原始仓库名)、城市、门店等级、开业日期、状态 |
| 商品配置表 | 商品维度配置:商品编码、商品名称、品类、成本价、售价、SKU 规格、状态 |
| 字段说明 | 主明细表 15 个字段的取值口径说明(模板结构) |
| 数据规范 | 5 条数据规范(模板结构,按系统实际口径标注) |
| 门店进销存汇总 | 附录:按门店汇总期初/进货/销售/退货/期末 |
| 每日入库销售 | 附录:每日入库与销售明细 |
| 每日库存快照 | 附录:每日库存快照 |
每日进销存明细 · 15 列字段口径
| # | 字段 | 取值口径 |
|---|---|---|
| 1 | 日期 | 业务日期(YYYY-MM-DD) |
| 2 | 门店编码 | 归一化门店名(去渠道前缀/仓库后缀),系统暂无独立编码体系,以此作为门店唯一标识 |
| 3 | 门店名称 | 仓库原始名称(含渠道前缀,如「全佑美团-青浦」),取最近支付时间对应的门店名 |
| 4 | 商品编码 | 聚水潭 SKU(文本格式,防 Excel 截断) |
| 5 | 商品名称 | 商品主数据名称 |
| 6 | 品类 | 商品品类(products.category;缺失时回退聚水潭日销品类,当前源数据为空则导出为空) |
| 7 | 期初库存 | 当日 00:00 库存快照(inventory_daily);窗口首日取窗口前最近快照,后续缺失日由前一日递推锚点接力 |
| 8 | 进货数量 | 当日采购入库数量(purchase_in) |
| 9 | 进货金额 | 当日采购入库金额 |
| 10 | 销售数量 | 当日订单销售数量(orders) |
| 11 | 销售金额 | 当日订单销售金额(整单实付按商品标价占比分摊到每行;已取消 / 异常订单不参与) |
| 12 | 退货数量 | 当日退货数量(聚水潭日销 jst_sales_daily.refund_qty,按 日期+门店+SKU 聚合,京东渠道除外) |
| 13 | 退货金额 | 当日退货金额(jst_sales_daily.refund_amount) |
| 14 | 期末库存 | 当日有快照取快照值;无快照日按「期初 + 进货 − 销售」推算并在备注标注「推算」 |
| 15 | 备注 | 「快照」/「推算」/「快照; 结存差异N(快照缺失期/调拨/退换/盘点)」,见下方说明 |
6. 采购与入库管理
📦6.1 采购单
页面代码: purchases 数据表: purchases
管理采购订单全流程:创建 → 待确认 → 已确认 → 待收货 → 已收货 → 已入库。
统计卡片
页面顶部展示:本月采购总额、待收货单数、本月已入库单数、采购商品总数。
筛选项
| 筛选项 | 说明 |
|---|---|
| 采购单号 | 精确/模糊搜索 |
| 供应商 | 下拉多选 |
| 状态 | 待确认/已确认/待收货/已收货/已入库 |
| 下单日期 | 日期范围 |
列表字段
采购单号、供应商、商品数、采购总额、预计到货日、实际到货日、状态、创建时间。
查看明细
点击单条采购单可展开查看商品明细(SKU、数量、单价、金额、备注)。
状态说明
| 状态 | 说明 | 下一步 |
|---|---|---|
| 待确认 | 采购单已创建,未确认 | 确认 → 已确认 |
| 已确认 | 已审核,等待供应商发货 | 发货 → 待收货 |
| 待收货 | 供应商已发货,等待入库 | 收货 → 已收货 |
| 已收货 | 已到货,等待入库登记 | 入库 → 已入库 |
| 已入库 | 库存已增加,流程结束 | — |
手动同步
采购单支持从聚水潭 ERP 同步(参见 第 17章 聚水潭对接)。
🏭6.2 入库单
页面代码: purchase-in 数据表: purchase_in
记录实际入库明细,包括入库时间、入库数量、仓库、批号、生产日期、有效期等。
筛选项
入库日期范围、仓库、供应商、商品 SKU、状态(已确认/待收货入库)。
列表字段
入库单号、采购单号、商品 SKU、商品名称、入库数量、仓库、批号、生产日期、有效期、状态、入库时间。
7. 订单管理
📋7.1 销售订单
页面代码: order-sales API: /api/orders 数据表: orders(14 万+ 条)
多平台销售订单聚合页面,支持淘宝/京东/美团等渠道订单的统一查询和管理。
📋 筛选与查找
| 筛选项 | 说明 |
|---|---|
| 订单号 | 精确搜索 |
| 平台/渠道 | 下拉多选,/api/orders/channels |
| 仓库 | 下拉多选,/api/orders/warehouses |
| 门店 | 下拉多选 |
| 订单状态 | 已付款/已发货/已完成/已退款/已取消 |
| 下单时间 | 日期范围 |
| 金额范围 | 最小/最大金额 |
📥 导入订单
点击"导入订单"按钮,选择来源平台
上传 Excel/CSV 文件(/api/import-orders)
系统自动映射列,必要时手动调整
预览无误后确认,系统批量插入数据库
📤 导出订单
支持按当前筛选条件导出 Excel 文件。
🏷 大额订单标识
金额超过阈值(默认 1000 元)的订单会高亮显示,便于重点跟进。
🔄7.2 售后订单
页面代码: order-aftersale API: /api/refunds 数据表: refunds(2 万条)
统一管理售后退款单,与销售订单关联。
🔄 筛选项
退款单号、订单号、门店、渠道、退款时间范围、退款金额范围、退款原因。
📊 字段说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
refund_id | 退款单号 |
order_id | 原订单号 |
apply_time / success_time | 申请时间 / 退款成功时间 |
reason | 退款原因 |
total_amount / refund_amount | 订单总额 / 退款金额 |
is_biz | 是否商家责任 |
apply_qty / actual_return_qty | 申请退货数 / 实际退货数 |
8. 售后管理
售后管理涵盖退款、评价、客服等多个维度,提供完整的售后业务闭环。除第 7.2 节的售后订单外,还包括:
- 评价管理:
/api/reviews- 多平台商品/服务评价(数据表 reviews、mt_review、tb_flash_review、jd_review) - 评价统计:
/api/reviews/stats- 评分分布、评价数趋势 - 评分分布:
/api/reviews/score-distribution- 1-5 星分布 - 履约失败:
/api/fulfillment- 履约异常单据(数据表 fulfillment_fails) - 客服服务:
/api/customer-service- 客服绩效与服务记录
📊评价钻取分析
系统支持多维度数据钻取(drilldown),从总览到明细:
| 钻取维度 | API |
|---|---|
| 订单钻取 | /api/drilldown/orders |
| 履约钻取 | /api/drilldown/fulfillment |
| 退款钻取 | /api/drilldown/refunds |
| 评价钻取 | /api/drilldown/reviews |
| 后台门店钻取 | /api/drilldown/backend-stores |
9. 报表看板
报表看板模块提供多维度的数据分析与报表导出能力,包含 5 个子页面。
📊9.1 销售报表
页面代码: rpt-sales API: /api/reports/sales、/api/report/sales-by-warehouse、/api/report/product-sales
按时间/仓库/商品/渠道维度展示销售汇总。支持趋势图、对比图、TOP 排行。
📦9.2 库存价值报表
页面代码: rpt-inv-value API: /api/reports/inventory-value
按仓库/分类展示库存总价值(成本价 × 数量),用于资产盘点与库存周转分析。
🔄9.3 补货看板
页面代码: rpt-replenish API: /api/reports/replenish、/api/reports/replenish-by-warehouse
按《全佑补货系统 V7.2》算法,为每个 门店 × 商品 组合自动计算「建议补货量」,帮助采购人员快速回答三个问题:哪些店、哪些货、该补多少。页面为只读建议(账面口径),实际下单请结合促销、新品、节假日等业务信息。
inventory.query API 实时查询(数据表 inventory_live),确保库存数据准确、实时,不再依赖每日库存快照。每日 03:30 系统自动执行「实时库存拉取 → 销量聚合 → 补货重算」全链路,打开页面即为最新计算结果。
补货看板 - 补货建议明细字段
| 分组 | 字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 门店 | 门店 / 等级 | 门店名称;S/A/B/C 等级按近 30 天净销售额排名(S 顶流 → C 长尾) |
| 商品 SKU / 名称 | 补货目标商品 | |
| 近 30 天销量特征 | 日均 / 有效天 / 30 天销量 | 近 30 天逐日净销量(销售 − 退货)统计,有效天不足 15 天时 XYZ 显示「数据不足」 |
| σ / CV | 销量波动标准差与变异系数,σ 越大越不稳,CV 用于 XYZ 分档 | |
| XYZ | 销量稳定度:X 稳定 / Y 波动 / Z 偶尔;「数据不足」按 Y 档参数兜底 | |
| 趋势 / 预警 | 增长 / 稳定 / 衰退判定;「⚠两周下滑」= 本周均值 < 上周 < 前周(需 ≥21 天有效销量) | |
| 库存位置 | 现货 | 当前可用库存(聚水潭 API 实时查询 qty) |
| 在途 | 已下单未到货数量(聚水潭 API purchase_qty) | |
| 有效库存 | 有效库存 = 现货 + 在途;显示「未知」= 该门店 × SKU 暂无最新库存数据,仅按销量给建议 | |
| 成本价 | 聚水潭商品成本价(估算口径),实际采购金额以供应商报价为准 | |
| 补货计算输出 | 补货目标 | 目标 = 日均 × T + Z × σ × √T(系统参考线) |
| 触发线 | 触发线 = 日均 × T × K;有效库存 < 触发线才建议补货 | |
| 建议量 | 建议量 = min(目标 − 有效库存, 近 30 天销量 × M, 近 30 天销量 × 0.5),向上取整;0 或空 = 无需补货 | |
| 补货金额 | 建议量 × 成本价(估算口径) | |
| 说明 | 为什么这样建议(库存低于触发线 / 不动销 / 衰退熔断等) | |
| 策略参数 | T / Z / K / M | 算法参数:T 补货周期、Z 服务水平系数、K 触发系数、M 补货倍数上限(可在门店级配置,保存后需点「重新计算」生效) |
数据来源与更新频率
| 数据项 | 来源 | 更新方式 |
|---|---|---|
| 销量窗口 | jst_sales_daily(聚水潭 API 聚合)近 30 天净销量 | 每日 03:30 自动聚合,无需手工导入 |
| 现货 / 在途 / 有效库存 | 聚水潭 inventory.query API 实时查询(inventory_live 表,按门店真实分仓编码拉取) | 每日 03:30 自动拉取全量(约 2.4 万行 / 36 家门店),数据准确实时 |
| 成本 / 名称 | 聚水潭商品成本价与商品名 | 随销量聚合同步刷新 |
agg_sales_cron.log 中 fetch_inventory_api.py 步骤是否报错(常见原因:聚水潭接口限流,脚本已内置指数退避自动重试);② 库存三列仅在补货看板生效,商品库存 / 曹庄仓库存页面仍使用原库存数据链路。
🏆9.4 排行榜
页面代码: rpt-ranking API: /api/reports/ranking、/api/reports/review
商品销量排行、门店营收排行、评价排行等多维排行榜。
💸9.5 门店费用
页面代码: rpt-expense API: /api/store-expense、/api/store-expense/stats 数据表: store_expense
记录各门店运营费用,支持按门店/费用类型/时间维度统计。
支持的操作
- 批量导入费用数据(
/api/store-expense/batch-import) - 按门店删除费用(
/api/store-expense/delete-by-store) - 费用统计汇总(
/api/store-expense/stats)
10. 淘宝闪购模块
淘宝闪购(TB Flash)模块对接淘宝闪购业务,提供 7 个子页面的全方位数据分析能力。所有数据通过 Excel 批量导入,支持导出。
数据导入方式: Excel 批量导入 支持导出: 是
📊10.1 数据概览
页面代码: tbflash-dashboard
聚合展示淘宝闪购的所有维度数据:服务、经营、流量、推广、订单、评价的关键指标卡片与趋势图。
📋10.2 服务数据
页面代码: tbflash-service API: /api/tb-flash/service 数据表: tb_flash_service
展示门店服务评分数据:准时率、门店评分、服务时长等。
核心字段
| 字段 | 说明 |
|---|---|
date_from / date_to | 数据周期 |
supplier_name / store_name | 供应商/门店名称 |
on_time_rate | 准时率 |
store_rating | 门店评分 |
🏭10.3 经营数据
页面代码: tbflash-business API: /api/tb-flash/business 数据表: tb_flash_business
经营指标数据:GMV、订单量、客单价、复购率、转化率等。
📈10.4 流量数据
页面代码: tbflash-traffic API: /api/tb-flash/traffic 数据表: tb_flash_traffic
流量数据:访客数、浏览量、跳失率、平均停留时长等。
🎯10.5 推广数据
页面代码: tbflash-promotion API: /api/tb-flash/promotion 数据表: tb_flash_promotion
推广投放数据:花费、展现、点击、ROI、CPC、CPM 等。
🛒10.6 订单数据
页面代码: tbflash-orders API: /api/tb-flash/orders/list 数据表: tb_flash_orders(1.1 万条)
淘宝闪购订单明细,支持:
- 订单列表查询(分页、筛选)
- 订单汇总(
/api/tb-flash/orders/summary) - 订单导入(
/api/tb-flash/orders/import) - 清空数据(
/api/tb-flash/orders/clear) - 导出 Excel(
/api/tb-flash/orders/export)
⭐10.7 评价数据
页面代码: tbflash-review API: /api/tb-flash/review/list 数据表: tb_flash_review
淘宝闪购用户评价,支持汇总(summary)、筛选(options)、导入、清空、导出。